近日，河南省交通運輸廳印發《河南省“人工智能＋交通運輸”創新應用行動方案》。該方案指出，到2028年，全省將實現人工智能在公路、物流、監管等重點領域的創新性融合與示范性落地，基本建成覆蓋數據、模型、算力的行業數智底座，打造20個以上具有行業示范效應的標桿場景，建設15個以上高質量行業數據集，研發部署20個以上具有核心競爭力的智能化產品與解決方案。到2030年，實現人工智能與交通運輸全方位深度融合，建成國內領先的智能交通基礎設施網絡，形成覆蓋重點業務領域的模型算法體系與智能產品生態，實現行業治理精準高效、服務便捷可靠、安全韌性提升、物流降本增效，培育壯大交通運輸領域新質生產力，打造具有全國影響力的河南智慧交通發展模式，為行業數智化轉型貢獻中原經驗。
人工智能+監管
實現違法超限車輛車牌、車身等智能識別追蹤
強化公路治超智能監管能力。圍繞大件運輸管理、超限車輛識別、信用監管等核心場景，通過構建智能分析研判模型，強化大件運輸全流程管控，實現申報材料自動校驗、通行風險智能評估、在途違規行為智能預警；融合入口檢測、ETC門架、服務區卡口、出口稱重、現場勘驗全鏈條多源感知數據，實現違法超限車輛車牌、車身等特征智能識別與行駛軌跡追蹤。
提升綜合執法智能化水平。圍繞違法行為研判、案件辦理、案卷評查、普法宣傳等核心場景，通過AI算法實現違法行為的智能識別與預警，精準推薦執法檢查事項清單和檢查指引，綜合分析音視頻證據材料完成高效取證，自動匹配推薦案由，精準推送指導案例分析及處罰參考，智能分析執法重點區域和薄弱環節，實現執法文書智能生成與法制審核輔助、案卷智能評查與異常預警；運用數字人等技術實現“一案一策”精準普法與虛擬實訓、違法處理咨詢與政策解讀智能問答。
筑牢交通安全監管防線。圍繞施工安全、車輛監測、企業風控、樞紐應急等核心場景，基于AI視頻分析實現施工場景風險動態識別、風險態勢分析與隱患處置跟蹤；通過多模態視覺技術精準識別重點營運車輛危險駕駛特征，同步推送預警與處置指引；構建“企業—車輛—駕駛員”關聯分析模型，動態生成駕駛安全評分與企業風險畫像，實現對高風險主體的精準預警與主動干預；構建樞紐客流一體化智能監測網，實現超限風險的實時感知預警與協同處置。
人工智能+公路
圍繞路面病害、橋隧健康等，構建“陸空一體”智能巡檢體系
夯實基礎設施智能監測與管養能力。圍繞路面病害、橋隧健康、邊坡穩定性與基礎設施災毀的監測預警、應急處置與養護決策支持等核心場景，依托路側傳感設備、智能巡檢機器人、無人機、遙感衛星等裝備，構建“陸空一體”智能巡檢體系，構建基于BIM+GIS+IoT的公路全生命周期數字孿生底座。深度融合氣象與基礎設施運行狀態數據，依托AI模型實現對路面裂縫坑槽、橋隧結構損傷、邊坡位移等病害的智能識別與設施健康評估，并結合氣象條件動態研判水毀、滑塌等衍生風險，快速識別突發災毀事件，實現分級預警與趨勢預測、養護策略推薦與應急處置方案生成。
提升路網運行監測與調度處置水平。圍繞擁堵管控、異常處置、災害防控、應急保障等核心場景，升級部署路域智能感知設備，增強全天候、全要素智能感知能力，通過AI智能算法融合分析收費、通行、氣象等多源數據，提升對惡劣天氣、交通事故、施工作業等異常狀態的識別精度和預警時效，實現交通流預測、擁堵識別與態勢分析、事件分級告警與高效處置；利用災害性天氣預測模型實現路段級精細化預警與設施影響評估，智能生成分流疏導策略、應急資源調度與協同管控方案。
優化路網運營與運輸服務體驗。圍繞通行收費、智慧服務、零碳運營等核心場景，依托AI模型實現通行車輛精準識別與路徑還原，支撐逃費行為智能識別、自動取證、精準稽核與快速處置，推廣“手機+”無卡預約通行、站前預交易等模式；運用AI技術實現交通能源網智慧規劃與能源供需動態調控，優化服務區車流引導、充電調度與智能客服，提升新能源車輛出行便利性。
人工智能+航運
構建結構化、全要素電子航道“一張圖”
構建電子航道圖智能支撐能力。圍繞航道多維感知、智能航行服務、通航能力評估等核心場景，依托無人機、水下探測機器人等智能感知裝備構建“水陸空一體”巡查與智能感知網絡，實現航道地理信息高精度采集與時空動態更新，融合通航環境、水文氣象與船舶動態數據，構建結構化、全要素電子航道“一張圖”；結合船舶實時位置、航速、航向等信息，提供航線動態優化、智能導助航、靠離泊輔助、船橋防碰撞等航行服務。
提升通航設施監測與調度效能。圍繞船閘聯合調度、錨地智能監管、設施診斷維護等核心場景，依托無人機、機器人、視頻、AIS、傳感器等多元化智能感知手段，實現船閘運行狀態、船舶過閘行為及錨地停泊秩序的實時監測與動態預警，支撐多級船閘智能聯動調度與最優過閘計劃生成；對航道通航設施運行狀態進行監測預警與故障診斷，智能識別水下結構病害并生成處置建議。
推動港航智慧運營與綠色發展。圍繞港口運營調度、港口運行安全監管、綠色航線規劃調度等核心場景，推動部署無人集卡、自動裝卸機等智能裝備；依托智能調度模型優化“船—機—場—貨”協同運營與資源動態配置，強化港口全域安全監測、合規核驗與風險預警能力；優化綠色補能網絡布局與能源調度策略。
筑牢內河航運安全應急智能屏障。圍繞危貨運輸監管、航運風險預警、應急處置決策等核心場景，融合分析電子卡口、船舶航行、氣象水文等多源數據，實現危險品船舶進出港全流程可視化監管與異常預警，通過AI模型精準識別船舶航行安全風險，構建應急知識庫與智能決策模型。
人工智能+物流
智能優化農村物流運力配置與配送路徑
強化交通物流智能協同能力。圍繞交通物流一體化服務、全程監測預警、智慧倉儲等核心場景，整合貨源、樞紐、運力、線路等多維數據，依托AI算法實現智能路徑規劃與運輸方案優化，支撐物流供需精準匹配與運力動態調度；基于運輸全程可視化跟蹤智能識別貨物積壓等異常，自動匹配處置建議并推送；推進倉儲作業智能化，依托可信數據空間推動“倉—運—配”一體化協同與資源優化調度。
提升低碳運輸智慧化運營水平。圍繞新能源車輛智慧運維、新能源規劃布局等核心場景，通過AI模型實現新能源車輛電池健康狀態監測與故障預警，智能優化充電策略；基于補能需求分析，智能規劃近零碳運輸線路及補能網絡；推動近零碳物流園智能微電網建設與能碳協同管理。
優化物流配送多元化智能服務。圍繞城鄉融合配送、低空物流運輸、無人化末端服務等核心場景，智能優化農村物流運力配置與配送路徑；支撐低空運輸運力調度與安全監測；推進無人化配送規模應用。
人工智能+出行
基于偏好動態生成“交通+文旅”一體化行程方案
構建智能駕駛出行服務體系。圍繞智能駕駛公交、出租、接駁等核心場景，在重點區域布局示范運營，通過AI算法實現運力動態調度與線路優化，集成車道保持、防碰撞預警等功能，依托車路云協同提供超視距預警、綠波通行等服務，構建“自動駕駛+人工應急接管”安全運行模式。
提升軌道交通智慧運營保障水平。圍繞運營調度、安全防控與設施運維等核心場景，通過AI模型精準預測客流，動態調整列車運行計劃并推送服務信息；通過AI智能監測實現設備故障、客流超限等風險的精準識別與分級預警，支持應急預案匹配；開展設備健康狀態評估并生成維修方案。
推動公共交通服務智能升級。圍繞運力協同調度、線網動態優化、智能客服響應等核心場景，構建城市公共交通數據底座，通過AI模型實現三網運力動態匹配，基于出行需求預測優化公交線網與時刻表；依托智能客服提供高效服務，聯動城市交通大腦實現運行態勢“一圖統覽”。
構建交旅融合智慧服務生態。圍繞行程智能規劃、客流接駁優化、場景沉浸導覽等核心場景，基于用戶偏好分析動態生成“交通+文旅”一體化行程方案；智能優化接駁網絡布局；融合AR技術提供場景化導覽；動態適配行程變更，形成“需求精準匹配、體驗沉浸互動”的交旅融合服務模式。
本報記者 張倩
《鄭州晚報》版面截圖
