2026年7月，智聯招聘發布《2026年人工智能產業人才發展報告》。報告基于智聯招聘平臺2026年上半年數據，從行業發展概覽、技術滲透與產業協同、核心崗位城市分布、人才供給特征等維度，呈現人工智能產業人才供需的最新趨勢。報告顯示，2026年上半年人工智能行業招聘企業數同比增長24.8%，招聘職位數同比增長10.6%，求職人數同比增長10.5%，行業供需兩端同步擴張；AI智能體開發人才招聘需求同比大幅增長244%，人工智能工程師需供比達2.62，AI人才缺口持續顯現。
AI產業持續擴容，研發與商業化崗位并進
2026年上半年，人工智能行業招聘職位數同比增長10.6%，延續了2025年下半年以來的增長態勢；招聘企業數同比增長24.8%，顯示AI產業正吸引大量新企業涌入，行業生態加速擴張。從崗位結構看，研發技術類職位仍占主導，機械設計/制造工程師（6.8%）、軟件研發（6.2%）、人工智能工程師（6.1%）位列前三，合計占比近20%；通信及硬件研發工程師、電子/電器/自動化工程師、運維支持等技術崗位同樣進入TOP15。
值得關注的是，非技術崗位正加速進入招聘前列。人事（3.1%）、財務（2.7%）、行政（2.0%）等職能類崗位，與銷售工程師（2.9%）、商務拓展（2.5%）、市場/品牌推廣（2.3%）、產品經理（2.0%）等業務市場類崗位，均位列職位數TOP15。技術崗位與非技術崗位共同進入招聘前列，表明AI行業正從“研發驅動”走向“研發與商業化并重”，企業在擴充技術人才儲備的同時，也在加速搭建銷售、市場、人力、財務等支撐體系，為技術成果的規模化落地提供組織保障。
核心崗位需求分化：AI產品經理增速87.7%，智能體開發需求暴增244%
2026年上半年，人工智能領域三大核心崗位招聘需求均呈增長態勢。其中，AI產品經理職位數同比增速達87.7%，反映出企業對AI產品化和商業化的迫切需求；數據標注/AI訓練師同比增速30.3%，持續為模型訓練提供基礎數據支撐；人工智能工程師同比增速19.3%，保持穩健增長。
供需關系方面，2026年上半年人工智能工程師的需供比為2.62，即每個求職者平均對應約2.6個招聘需求，人才供給仍存在較大缺口。更值得注意的是，AI智能體相關技術人才招聘需求同比大幅增長244%，反映出AI正從“輔助生成”向“自主執行”方向演進，企業對具備智能體開發能力的人才需求急劇攀升。
AI深度滲透實體經濟，汽車、新能源、航空航天需求爆發
從招聘人工智能工程師的行業分布看，除計算機軟件（11.3%）、互聯網（7.8%）、人工智能（7.5%）等IT互聯網領域外，先進制造領域也在快速增長，工業自動化、專用設備制造、電氣機械/電力設備等行業對人工智能工程師的招聘需求顯著增長，“制造向智造”轉型升級過程中對AI人才的需求持續釋放。
具體行業中，汽車研發/制造領域的人工智能工程師需供比達8.2，即每個求職者對應8.2個崗位需求，人才缺口在各大行業中最為突出。隨著智能駕駛、智能座艙等技術加速落地，汽車行業對AI算法的需求爆發式增長，而具備相關經驗的人才供給尚在培育期。新能源行業的人工智能工程師職位數同比增速達38.2%，平均招聘月薪22594元，光伏、風電、儲能與AI技術的融合持續深化，智能電網、能源調度等場景對AI人才的需求迅速擴大。航空航天產業的人工智能工程師職位數同比增速為23.5%，平均招聘月薪達22787元，均位居TOP15行業前列。
AI產品經理的需求也在加速向更多高附加值實體行業滲透。醫藥制造（2.5%）、汽車研發/制造（1.9%）等實體行業已展現出旺盛的人才需求。薪酬方面，醫藥制造行業AI產品經理以21048元的平均招聘月薪領跑，汽車研發/制造（20334元）緊隨其后，均突破2萬元，高于傳統IT領域AI產品經理的薪酬水平。
人才供給向多元化、復合化演進
從AI核心崗位求職者的專業背景看，計算機科學與技術、軟件工程在人工智能工程師、AI產品經理、數據標注/AI訓練師三大崗位中均位居前兩位，但不同崗位的專業構成差異明顯，跨學科融合趨勢加速。
人工智能工程師求職者TOP10專業中，人工智能專業位列第三，自動化（第6位）、電氣工程及其自動化（第8位）入榜，體現AI與智能制造的深度融合。數據標注/AI訓練師求職者專業來源最為多元，除計算機類外，土木工程、工商管理、會計學、電子商務、漢語言文學等非IT專業廣泛出現，其中漢語言文學專業的出現，反映出數據標注工作對高質量中文語料處理能力的需求。AI產品經理求職者專業分布則呈現“技術+管理”并重特征，工商管理排第三，信息管理與信息系統、數據科學與大數據技術等交叉學科也占據重要位置。
從上一份職業來源看，AI核心崗位正在吸引來自不同職業背景的人才。人工智能工程師求職者中，Java、算法工程師、機器視覺等技術類崗位占據主導，數據分析師位列第5位，表明具備數據處理和分析能力的人才正加速向AI工程師崗位遷移；數據標注/AI訓練師吸納客服專員、質檢員、秘書/文員、內容審核、行政專員/助理等多元職業背景人才；AI產品經理求職者則以產品經理和項目管理背景為主，算法工程師、Java、前端開發等技術背景人才同樣占據重要位置。
區域格局從北京領跑走向多極崛起，新一線城市成為AI人才吸納腹地
從城市等級看，2026年上半年AI行業在新一線城市的職位數占比達40.7%，一線城市四城合計貢獻近25%的崗位，一線與新一線城市合計貢獻AI行業65%的招聘需求。一線城市中，北京以9.3%的職位數占比領跑全國，上海以53.7%的招聘同比增速在一線城市中排名第一。新一線城市中，長沙（67.6%）、武漢（38.5%）、成都（16.5%）等城市增速亮眼，成為新一線城市中AI產業突圍的典型代表。
綜合來看，2026年上半年人工智能產業人才發展呈現五大趨勢：一是行業持續擴容，職位數與企業數同步增長，研發與商業化并重；二是技術演進催生新崗位，智能體開發等人才需求快速崛起；三是AI深度滲透實體經濟，先進制造、汽車、航空航天、醫藥等領域AI人才需求集中爆發；四是區域格局從北京領跑走向多極崛起，新一線城市加速追趕；五是人才供給從專業對口走向跨界融合，跨專業、跨職業流動成為常態。
